A veces resulta difícil saber de forma exacta la memoria RAM que consume un programa. Esto es debido a que los monitores del sistema nos acostumbran a proporcionar datos por procesos y hay que tener en cuenta que un mismo programa puede lanzar varios procesos que consumen memoria y recursos. Una claro ejemplo de lo que estoy comentando es la siguiente salida del comando top:

top - 17:40:46 up 7:25, 1 user, load average: 0,20, 0,63, 0,79 Tasks: 212 total, 1 running, 211 sleeping, 0 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 6,1 us, 3,7 sy, 0,0 ni, 85,2 id, 4,9 wa, 0,0 hi, 0,2 si, 0,0 st KiB Mem : 3275348 total, 96012 free, 2059148 used, 1120188 buff/cache KiB Swap: 1116480 total, 1060188 free, 56292 used. 943472 avail Mem PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND 739 root 20 0 553148 170884 67924 S 3,6 5,2 31:18.80 Xorg 2803 joan 20 0 1466368 281860 103248 S 3,3 8,6 27:42.77 chrome 2290 joan 20 0 1137612 20148 16868 S 2,6 0,6 11:01.44 conky 1754 joan 20 0 599820 44960 33060 S 1,3 1,4 0:00.56 xfce4-terminal 3295 joan 20 0 1044308 180712 83416 S 0,7 5,5 15:31.74 chrome 1592 joan 20 0 184056 20956 17392 S 0,3 0,6 2:27.08 xfwm4 3596 joan 20 0 803632 81564 56760 S 0,3 2,5 1:19.26 chrome 21596 joan 20 0 972676 160996 78556 S 0,3 4,9 0:12.28 chrome 24732 joan 20 0 996232 204444 87592 S 0,3 6,2 0:40.91 chrome 31922 joan 20 0 637044 48988 27788 S 0,3 1,5 1:54.88 chrome …

¿Cuanta memoria RAM está consumiendo Google Chrome?

Pues la verdad no lo se porque Google Chrome es un programa que puede tener abiertos entre 15 y 20 procesos.

Como los monitores del sistema tradicionales no nos sirven usaremos otros métodos.

VER LA MEMORIA RAM QUE CONSUME UN PROGRAMA CON PS_MEM

ps_mem es un script de Python para conocer la memoria RAM que consumen los programas de nuestro equipo.

Para descargar el script tan solo tenemos que ejecutar el siguiente comando en la terminal:

wget https://raw.githubusercontent.com/pixelb/ps_mem/master/ps_mem.py
Web de desarrollador

Una vez descargado podemos consultar sus instrucciones de uso ejecutando el siguiente comando en la terminal:

sudo python ps_mem.py --help

Si queremos obtener el consumo detallado de memoria RAM de los programas que estamos usando ejecutaremos el siguiente comando:

sudo python ps_mem.py -S

Una muestra de los resultados obtenidos en mi caso son los siguientes:

Private + Shared = RAM used Swap used Program ... 9.3 MiB + 626.0 KiB = 9.9 MiB 0.0 KiB 0.0 KiB wicd 8.1 MiB + 2.1 MiB = 10.2 MiB 0.0 KiB 0.0 KiB Thunar 8.5 MiB + 1.9 MiB = 10.5 MiB 0.0 KiB 0.0 KiB panel-66-weather 13.4 MiB + 715.0 KiB = 14.1 MiB 0.0 KiB 0.0 KiB tracker-store 12.3 MiB + 3.0 MiB = 15.2 MiB 0.0 KiB 0.0 KiB tracker-needle 16.7 MiB + 2.1 MiB = 18.9 MiB 0.0 KiB 0.0 KiB wicd-client 15.9 MiB + 4.0 MiB = 19.9 MiB 0.0 KiB 0.0 KiB xfce4-terminal 15.0 MiB + 5.2 MiB = 20.3 MiB 0.0 KiB 0.0 KiB xfdesktop 25.2 MiB + 45.5 KiB = 25.3 MiB 0.0 KiB 0.0 KiB preload 41.3 MiB + 326.5 KiB = 41.7 MiB 0.0 KiB 0.0 KiB tor 51.3 MiB + 22.2 MiB = 73.4 MiB 0.0 KiB 0.0 KiB Xorg 76.4 MiB + 17.7 MiB = 94.1 MiB 0.0 KiB 0.0 KiB evince 131.0 MiB + 634.0 KiB = 131.6 MiB 0.0 KiB 0.0 KiB dropbox 198.1 MiB + 4.0 MiB = 202.1 MiB 0.0 KiB 0.0 KiB soffice.bin 228.2 MiB + 35.2 MiB = 263.3 MiB 0.0 KiB 0.0 KiB reditr_app (5) 691.6 MiB + 123.8 MiB = 815.4 MiB 0.0 KiB 0.0 KiB chrome (12) ------------------------------------------------------------- 2.0 GiB 0.0 KiB 224.0 KiB =============================================================

En este caso de forma muy precisa vemos que el navegador Google Chrome tiene abiertos 12 procesos. Estos 12 procesos tienen un consumo de memoria RAM de 815,4 MB

INSTALAR EL SCRIPT PS_MEM

Si nos gusta ps_mem lo podemos instalar en nuestro equipo de forma permanente. De esta forma podremos usar ps_mem independiente de la ubicación en que estemos.

Para la instalación de ps_mem primero tenemos que instalar el python-pip. Para ello ejecutamos el siguiente comando en la terminal:

sudo apt-get install python-pip
Nota: El comando se deberá adaptar en función del gestor de paquetes que usen.
Nota: En archlinux, el paquete pythin-pop equivale al paquete python2-pip.

Una vez instalado este paquete instalaremos ps_mem. Para ello, desde la ubicación donde nos descargamos el script ejecutamos el siguiente comando en la terminal:

sudo pip install ps_mem

Una vez instalado el programa lo podremos usar sin necesidad estar en la misma ubicación del script.

Por lo tanto si queremos consultar el consumo de RAM de nuestros programas tan solo tenemos que ejecutar el siguiente comando en la terminal:

sudo ps_mem

Si además quisiéramos que la información del consumo se vaya actualizando cada 10 segundos ejecutaríamos el siguiente comando en la terminal

sudo ps_mem -w 10

Si algún día quieren desinstalar ps_mem tan solo tendrán que ejecutar el siguiente comando en la terminal:

sudo pip uninstall ps_mem